螞蟻靈光，一場張揚的“另起爐灶式”AI入口爭奪戰。

11月18日，螞蟻集團（下稱“螞蟻”）高調上線全模態通用AI助手：靈光App（下稱“靈光”）。近一周來，圍繞靈光的消息持續在朋友以及社交媒體平臺刷屏，螞蟻對它的重視程度可見一斑。

從數據上看，靈光上線首周表現亮眼：在下載規模上，靈光6天突破200萬下載，遠高于ChatGPT首周的60.6萬和Claude的15.7萬；在突破100萬的時間上，靈光僅用4天，也快于Sora的5天。

此前一天，阿里巴巴另外一款AI to C的產品——千問App上線公測。最新官方數據顯示，其一周內應用下載量已突破1000萬次。至此，App Store中國區免費榜Top6中，阿里系AI產品已經占據兩席。

不同于千問對標ChatGPT，螞蟻對這款新AI應用的定位是“普惠”。靈光明確放棄AI產品主流的“陪聊”功能，專注于提升信息獲取與處理的效率。

在其產品負責人蔡偉看來，用戶要的是功能，不是模型。用模型做功能是這個時代的最大變量。

他舉例說，用戶使用搜索引擎或者小紅書，結果反饋是大量需要手動篩選的鏈接和帖子。“靈光要做的，就是利用大模型的能力，幫助用戶完成信息的總結、歸納和推理，讓復雜變簡單?！?/p>

這種效率至上的理念，體現在靈光首批上線三大核心功能：靈光對話，能生成包含3D模型、動態圖表的多模態內容；“閃應用”讓用戶用自然語言30秒生成可交互應用；“開眼”則提供視覺交互入口，讓用戶通過攝像頭與世界互動。

這一技術路線，對模型代碼能力與工程優化也提出了極高要求——代碼量是純文本的5-6倍，同時必須保證流暢的移動端體驗。

“副作用”就是，靈光上線僅兩天，閃應用功能被“擠爆”，靈光通過官方賬號承認崩了，稱“馬上會回來”。

螞蟻還是急了。放眼行業，DeepSeek、豆包、文言，甚至包括同門的夸克、千問都在AI to C 入口的爭奪上，不斷落子，試圖卡住有利位置，并養成AI應用的用戶生態。

螞蟻也是起早沒趕上好集。比如它的混合專家（MoE）模型，跟DeepSeek差不多同時起步，但百靈大模型還是晚了一步。

螞蟻集團CTO何征宇提到，螞蟻的目標是要做一款國民級應用。DeepSeek的火爆，推動了螞蟻的焦慮和內部資源的快速集結、在AI戰略上快速地判斷和取舍。

或許是底氣不足，何征宇在與媒體溝通時還“蹭”了一下馬云的流量——靈光發布當天，馬云剛好出現在螞蟻集團園區。

按照他對外的表述，馬云也關心了“靈光”的KPI：“本來定的目標是20萬（下載量），馬老師說這個目標太低，希望我們‘沖一下’。”

實際上，馬云是去參加螞蟻二期辦公樓奠基儀式，并不是專門“為了靈光”。即便如此，靈光的首秀也足夠張揚，目標完成度也遠超馬云的期待。

但螞蟻這次的玩法不太“螞蟻”：靈光沒有被當做新功能塞進支付寶里，而是推出獨立的AI應用，加入到AI to C 入口爭奪戰。

換句話說，螞蟻想在支付寶之外，另起爐灶，找到一個新的用戶入口。

過去十幾年，支付寶幾乎是螞蟻的一切。支付、生活繳費、理財金融、信貸服務、醫療健康等服務，都被集成在支付寶App里，用戶也習慣在一個App里解決各種問題。

對螞蟻來說，支付寶也是微信、抖音級別的超級流量入口。

螞蟻的另一款AI應用AQ，能夠上線四個月，便成為中國第五個月活用戶突破千萬的AI原生App。核心原因不是螞蟻的底座模型多領先，而是螞蟻給它提供了一個完整的業務生態。

AQ采取“嵌入性AI”策略，讓它避開了從零建信任的難題。用戶不是因為相信AI才用AQ，而是因為已經在用支付寶處理健康事務，順手試了一下，發現有用，就留下來了。

只是，AQ始終存在應用場景和專業領域的限制，支付寶的根本性困境并沒有得到解決：AI應用需要流量，但更需要“留量”。

今年年初，騰訊復制字節砸出豆包的路數，抓住DeepSeek一夜火爆的風口，一方面在微信等自家應用里全面接入元寶，一方面在各個渠道給元寶投流，打廣告。

根據AppGrowing統計，今年第二季度騰訊元寶App廣告投放量級相較第一季度大體持平，主要流量平臺為騰訊廣告，其單季投放廣告創意數達118.3萬個，6月、7月投放金額均超10億元。

這種字節式的大力出奇跡打法，一度幫助原本籍籍無名的元寶逆襲DeepSeek、豆包。但大水漫灌之后，留下來的用戶，或者活躍的用戶相比投入，就顯得不那么好看。

這使得最近一次業績報告會上，騰訊公司總裁劉熾平稱，未來“不打算單純通過市場投放砸錢來獲取新用戶”。

圖源：官方宣傳圖截圖

圖源：官方宣傳圖截圖

相比微信、抖音，支付寶長期以來的苦惱就是，用戶大多是“用完即走”，留不住，更別說高頻使用。這就削弱了用戶與支付寶之間的連接，也阻礙其完成從支付工具到生態平臺的跨越。

一個常見的現象就是：大家的注意力被短視頻、微信占據，AI重構相關應用場景后，用戶也不太愿意頻繁打開支付寶，翻過一層又一層的菜單，去完成類似支付這類低頻的需求。

更何況，越來越多的場景開始被“一句話支付”或者無感支付等新形態打透。

支付寶做內容、開發小程序、推小游戲，乃至創新線下“碰一碰”，豐富交易生態，都是為了不斷拓寬用戶入口，并用最簡短的支付路徑，來留住用戶。

但這些動作，只是為了把支付的體驗做得更好，對于用戶的沉淀，還是缺乏足夠的吸引力。而用戶關系，則是AI to C最稀缺的能力。

正如有觀點指出，靈光上線之前，用戶入口的重建主動權并不在支付寶手里。

靈光是螞蟻在摸索AI應用路徑上的一個新嘗試，其通過使用提高效率的方式，幫助用戶解決實際問題，進而留住它們。這是區別于微信、抖音的一個方向，也存在很大的市場。畢竟，目前AI行業還沒有一個產品敢保證日活過億。

螞蟻也由此形成新的組合打法，不僅聚焦自身生態潛力的挖掘，比如螞小財、AQ等聚焦垂直業務或場景的AI產品；也開始把目光投向體系之外，在更廣大的AI to C賽場，投下棋子，與百靈大模型以及具身智能企業“靈波科技”等，作為螞蟻AGI戰略的一條隱線。

這套組合打法，在AI入口還沒完全定型的今天，很重要。但能不能走通，還得看用戶用不用腳投票。

也就是說，靈光目前的百萬級下載量只是一個開始，而接下來，它需要直面的真正挑戰還是支付寶的老問題：會有多少用戶留下來，以及會有多少的活躍度。

真正的AI to C入口，從來不是靠技術多炫、概念多新、口號有多響，而是看能不能真正喚起用戶的“消費”熱情。

當有人開始每天早上打開靈光安排一天，或者每周用它做家庭開支復盤，那才是入口真正立住的時候。

在此之前，它只是一個值得關注的嘗試，遠談不上勝利。