圖片創意領域，一個長期存在的難題困擾著從業者。
圖片一旦生成，即被鎖住，很難像文字一樣隨意更改。試想一下，突然有工具可以將圖片像文章一樣，你可以調整一個圖標的位置，任意修改海報中的文字、背景顏色，不需要摳圖，也無需復雜的工具，這種想法是不是很妙？
市面上的一些AI工具，比如Nano Banana、Seedream 4.0這些模型在圖像修改方面已經做得不錯，但更像是黑盒生成。
用戶想讓AI先生成一個符合預期的圖片出來，試很多次可能都無法成功，最后只能拿到Photoshop中修改。有技術門檻不說，還費時費力。
AI發展至今，這個痛點終于被Lovart最近的新功能“編輯元素”解決掉了。AI生成圖片或者素材庫圖片中想要編輯之處，直接拖拽，手動調整。
這個看似細微的調整，在工作流上卻是大進步，這不僅重塑視覺領域的工作流，還意味著和以往的視覺創意領域相比，所有原來的“死圖”都“活了過來”，人直接可以二次開發、修改、組合，交付更符合意圖的圖片。
Lovart創始人陳冕，把Lovart的設計哲學定義為 “還原人與人的溝通”，平時怎么和真人設計師溝通，就怎么和Lovart溝通。在“編輯元素”里，AI設計師更懂人的需求了。

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讓圖片像文章一樣精準修改
Lovart是全球首個設計Agent。
體驗Lovart的過程，對一個有創作欲的非專業設計師來說，能夠零門檻熟練操作。
它不僅僅是一個生成工具，當你給出一個簡單的指令，例如“為一場夏日音樂節設計一套充滿活力的視覺系統”，它能像專業設計師一樣，將需求拆解為LOGO、海報、名片、工服乃至社交媒體模板等一系列品牌物料，設計過程呈現出自己的思考，最終交付出高質量產品。
過去在Lovart的無限畫布上，可以選中局部區域，以自然語言對話的方式讓Agent修改。但是也和許多其他AI生圖軟件一樣，有一個令人頭痛的問題。就是沒辦法精確修改，常常讓其修改一個小細節，結果導致整張圖都毀了。這背后是語言和圖像之間存在的巨大語義鴻溝，圖像很難理解語言。
而Lovart最近上線的“編輯元素”功能，弱化AI對復雜文字指令的依賴，讓圖片可直接編輯。它將圖像內容自動分層，把“語義理解”轉化為“可視化結構”，讓用戶能像在Photoshop中一樣，直接對具體圖層進行修改和微調。
比如海報中的文字和主體的大小、位置，甚至背景的顏色，而且圖像的完整和細節完全不受影響。
我們在Lovart里上傳一張電影海報，點擊“編輯元素”，圖片右側即開始生成可編輯的圖片。 
圖片
下面這張是生成后的可編輯圖片，整張圖被拆分成人物、文字、背景幾個圖層，藍色邊框中的人物以及藍色下劃線上的字，都變成可編輯和修改的單元。字可以任意修改成用戶想要的文案，人物也可以隨意挪動。以往只有在Photoshop中才能完成的復雜操作，現在被Lovart變得如此簡單。 
圖片
我們把原圖中的人物和一些英文拖拽到右側，更能直觀地看出“可編輯”功能的效果。這個功能更強大的一點是，即便把人物拖拽開，人物后面的背景卻能自動補充完整。
圖片