4月21日，深圳大學(xué)人工智能學(xué)院揭牌成立。這是今年繼香港中文大學(xué)（深圳）人工智能學(xué)院成立之后，又一所深圳高校在人工智能領(lǐng)域落子布局。（此前報(bào)道：《深圳又一所高校成立人工智能學(xué)院》）
據(jù)悉，深圳大學(xué)人工智能學(xué)院將構(gòu)建起全面的本碩博一體化專業(yè)體系，學(xué)科方向覆蓋人工智能基礎(chǔ)理論、具身智能等前沿。
今年2月13日，香港中文大學(xué)（深圳）成立人工智能學(xué)院，計(jì)劃于今年9月招收首批學(xué)生，擬開(kāi)設(shè)人工智能本科專業(yè)及人工智能哲學(xué)碩士-博士項(xiàng)目。
另外還有一個(gè)消息，事關(guān)深圳高校在人工智能研究領(lǐng)域的布局。
日前，教育部公布2024年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果。其中，深圳大學(xué)新增智能感知工程專業(yè)；南方科技大學(xué)新增專業(yè)中，人工智能也位列其中。
智能感知工程專業(yè)，是人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)深度融合形成的新專業(yè)，主要面向機(jī)器人、航空航天、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域信息的智能獲取、處理及應(yīng)用。
人工智能專業(yè)，采用“自底向上”的培養(yǎng)模式，從底層的AI芯片及系統(tǒng)入手，拓展至中層的大模型及算法等核心技術(shù)，最后在頂層達(dá)成AI賦能各行各業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)。
筆者梳理發(fā)現(xiàn)，我國(guó)人工智能專業(yè)的開(kāi)端，最早可以追溯到2003年北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建立。2017年，共有19所高校新增智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，這一數(shù)字在2018年猛增至96所。
近年來(lái)，隨著人工智能潮起，高校紛紛加強(qiáng)人工智能方向的人才培養(yǎng)。
2019年3月教育部將人工智能專業(yè)被列入新增審批本科專業(yè)名單，共有35所中國(guó)高校獲得首批建設(shè)資格，其中既有浙江大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)等綜合性大學(xué)，也有武漢理工大學(xué)、電子科技大學(xué)等理工科院校。
人工智能專業(yè)學(xué)位授予門類為工學(xué)，至此，人工智能專業(yè)正式被納入我國(guó)高校本科專業(yè)“大家庭”。
2023年以來(lái)，隨著具身智能和大模型技術(shù)的崛起，國(guó)內(nèi)高校對(duì)人工智能的布局又迎來(lái)一波新高潮。
2024年，4月20日，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院揭牌成立；4月27日，清華大學(xué)成立人工智能學(xué)院；5月，山東大學(xué)浪潮人工智能學(xué)院成立；12月，武漢大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌。
2025年4月，復(fù)旦大學(xué)重點(diǎn)打造的六大新工科創(chuàng)新學(xué)院亮相，其中與人工智能直接相關(guān)的有三個(gè)：計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院、未來(lái)信息創(chuàng)新學(xué)院、智能機(jī)器人與先進(jìn)制造創(chuàng)新學(xué)院。
與此同時(shí)，上海交通大學(xué)推出“AI（人工智能）十條”改革方案，全面布局人工智能賦能學(xué)科發(fā)展、科研創(chuàng)新與人才培養(yǎng)的新格局，推動(dòng)實(shí)施人工智能賦能教育科技人才一體化改革。
在全國(guó)這盤大棋中，深圳高校有何優(yōu)勢(shì)？
筆者發(fā)現(xiàn)，與深圳乃至粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、人工智能頭部企業(yè)緊密合作，是深圳高校共同認(rèn)定的“先手棋”“關(guān)鍵手”。
深圳大學(xué)人工智能學(xué)院成立儀式上，就有華為、騰訊等企業(yè)的身影，雙方還簽署了合作協(xié)議。
深圳大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任、人工智能學(xué)院籌建組李堅(jiān)強(qiáng)教授表示：“我們與騰訊、華為、中興、優(yōu)必選以及云天勵(lì)飛等多家頭部企業(yè)建立了緊密的合作。目前，我們有很多項(xiàng)目及研究課題，都是與企業(yè)共同研發(fā)的，有效加快了基礎(chǔ)理論的應(yīng)用。